ก่อนอื่นเราไปความรู้จักกันก่อนดีกว่าว่า Big data คืออะไร และมีความสำคัญอย่างไร
Big data คือ ข้อมูลจำนวนมากมหาศาล หรือมีขนาดใหญ่ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน (Structured Data) เช่น ตารางข้อมูลที่มีการจัดเรียงอย่างเป็นรูปแบบ สามารถนำมาวิเคราะห์ได้เลย และข้อมูลกึ่งโครงสร้าง (Semi-Structured Data) คือ ข้อมูลที่สามารถค้นหา (search) หรือแท็ก (tag) ได้ ตลอดจนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) เป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแน่นอน หรือข้อความยาวๆ เช่น เสียง รูปภาพ หรือวิดีโอ โดยข้อมูลเหล่านี้จะมีความซับซ้อน และต้องการชอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพมารองรับ เพื่อทำการประมวลผลและสามารถนำข้อมูลเหล่านั้นไปใช้ประโยชน์ได้แบบเรียลไทม์
Data Analyst คือ การวิเคราะห์ข้อมูลจากโมเดล เพื่อใช้ในการพยากรณ์แนวโน้ม หรือพฤติกรรมต่างๆ โดยทั่วไปผู้ที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเท่านั้น จึงจะสามารถวิเคราะห์ Data Analyst ได้หรือเรียกว่า Data Scientist เช่น Marketing Analysis และ Logistics Analysis เป็นต้น แต่หากคุณศึกษาข้อมูล รายละเอียดอย่างจริงจัง จนก่อให้เกิดความรู้ความเข้าใจพอสมควร ในด้านนี้ ไม่ว่าใครก็สามารถวิเคราะห์ Data Analyst ได้ทั้งนั้น และไม่ใช่เรื่องที่ยากอย่างที่ใครหลายคนคิด
เครื่องมือสำเร็จรูปในการช่วยวิเคราะห์ Big data Analytic
โดยส่วนใหญ่ที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์ประกอบด้วย 5 เครื่องมือ ดังต่อไปนี้
Big data Analytic จะใช้เครื่องมืออะไรบ้างในการวิเคราะห์เบื้องต้น ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ https://mandalasystem.com/
